Data marketing paris : opportunités à saisir !

Paris, hub stratégique du data marketing en france

L'écosystème parisien bouillonne d'innovation, positionnant la capitale française comme un hub stratégique majeur dans le domaine du **data marketing**. La concentration d'entreprises, allant des startups agiles spécialisées en **analyse de données** aux grandes entreprises établies, crée un environnement propice à l'émergence de nouvelles stratégies et technologies en **marketing digital**. Le volume des transactions e-commerce à Paris a augmenté de 18% en 2023, prouvant l'importance cruciale du ciblage marketing précis et de la **personnalisation des campagnes**. Les entreprises à Paris doivent aujourd'hui impérativement exploiter l'**intelligence artificielle (IA)** pour optimiser leur présence en ligne et maximiser l'**engagement client**. Enfin, les événements spécialisés sont de plus en plus nombreux et attirent un public international, comme le salon Big Data Paris qui a accueilli plus de 22 000 visiteurs cette année. La **transformation digitale** est en marche et le data marketing est son fer de lance.

Le **data marketing**, par sa capacité inégalée à personnaliser les interactions client et à optimiser les campagnes publicitaires, offre un avantage compétitif considérable aux entreprises parisiennes. Son impact direct se traduit par une amélioration mesurable du retour sur investissement (ROI), une fidélisation accrue de la clientèle existante, et une acquisition plus efficace de nouveaux prospects. La collecte, l'analyse pointue et l'exploitation intelligente des données permettent aux entreprises de mieux comprendre leurs clients, d'anticiper leurs besoins futurs, et de leur offrir des expériences sur-mesure. Cette compréhension approfondie du **parcours client** est essentielle pour se démarquer dans un marché saturé et répondre aux attentes de plus en plus élevées des consommateurs connectés. Le **marketing prédictif** joue un rôle de plus en plus important dans cette optimisation.

Dans un contexte économique en constante évolution, marqué par une concurrence de plus en plus intense et des exigences réglementaires croissantes (RGPD, ePrivacy), la maîtrise du **data marketing** est devenue un impératif absolu pour les entreprises parisiennes, quel que soit leur secteur d'activité. Ignorer cette opportunité stratégique, c'est prendre le risque de perdre des parts de marché significatives, de se laisser distancer par les concurrents plus agiles, et de compromettre sa pérennité à long terme. Cette nécessité impérieuse exige une adaptation rapide, un investissement ciblé, et une intégration stratégique des outils et des techniques du **data marketing** au sein de l'ensemble de l'organisation. Les start-ups innovantes, mais également les grands groupes établis, doivent désormais investir massivement dans l'humain (recrutement de data scientists, formation des équipes marketing) et dans les outils technologiques (plateformes d'analyse de données, solutions d'automatisation marketing) pour exploiter pleinement le potentiel du **data marketing à Paris**. Les **stratégies d'acquisition** doivent impérativement intégrer le data.

Nous examinerons les tendances actuelles qui façonnent le marché parisien, les acteurs clés qui contribuent à son dynamisme, et les secteurs d'activité où le **data marketing** peut générer des résultats particulièrement significatifs en termes de croissance du chiffre d'affaires, d'amélioration de la **satisfaction client**, et de renforcement de la **notoriété de la marque**.

L'état des lieux du data marketing à paris : tendances dominantes et acteurs influents

Le paysage du **data marketing** à Paris est en constante mutation, façonné par les avancées technologiques rapides, les changements profonds dans les comportements des consommateurs, et les évolutions réglementaires en matière de protection des données personnelles. Plusieurs tendances clés dominantes structurent ce marché dynamique, redéfinissant en profondeur les approches marketing traditionnelles et les stratégies d'acquisition de clients. Comprendre ces tendances est essentiel pour toute entreprise souhaitant prospérer dans l'écosystème parisien du **marketing digital**.

Tendances clés du data marketing observées à paris

Personnalisation avancée à l'échelle : Le marketing de masse cède définitivement la place à des expériences ultra-personnalisées à grande échelle, grâce à la puissance de l'**intelligence artificielle (IA)** et du **machine learning**. Par exemple, une boutique en ligne parisienne spécialisée dans la mode de luxe utilise l'historique d'achat détaillé de ses clients, leurs données de navigation sur le site web, et leurs interactions sur les réseaux sociaux pour suggérer des produits pertinents, des recommandations personnalisées, et des offres exclusives, augmentant ainsi son taux de conversion de 25%.
Omnicanalité fluide et Parcours Client Unifiés : Les entreprises parisiennes leaders cherchent activement à unifier les données provenant de tous les canaux de communication et d'interaction avec leurs clients (site web, réseaux sociaux, email, applications mobiles, points de vente physiques, service client téléphonique) pour offrir une vue à 360° du client, comprendre son **parcours client** dans sa globalité, et lui proposer une expérience cohérente et personnalisée à chaque point de contact. Les CDP (Customer Data Platforms) sont devenues des outils indispensables pour atteindre cet objectif ambitieux. L'adoption des CDP a augmenté de 50% en un an dans les entreprises parisiennes soucieuses d'optimiser leur **gestion de la relation client (CRM)**.
Marketing Prédictif : Anticiper les Besoins et les Comportements : L'analyse prédictive, basée sur des algorithmes sophistiqués et des modèles statistiques avancés, permet d'anticiper les besoins et les comportements futurs des clients, d'optimiser les campagnes marketing en temps réel, de réduire le taux d'attrition (churn), et d'améliorer la rentabilité des investissements marketing. Un opérateur télécom parisien de premier plan utilise le **marketing prédictif** pour identifier les clients à risque de résiliation de leur abonnement et leur proposer des offres personnalisées de fidélisation, réduisant ainsi son taux de churn de 12%.
"Cookieless Future" et Respect scrupuleux de la Vie Privée : Les entreprises parisiennes les plus innovantes s'adaptent activement aux nouvelles réglementations en matière de protection des données personnelles (RGPD, ePrivacy) et développent des stratégies alternatives de collecte et d'utilisation des données, privilégiant la transparence, le consentement explicite des utilisateurs, et l'utilisation de données de première partie (first-party data) collectées directement auprès de leurs clients. Le **contextual targeting**, qui consiste à diffuser des publicités pertinentes en fonction du contexte de navigation de l'utilisateur, gagne en popularité. L'utilisation des données de première partie a augmenté de 35% depuis l'application du RGPD, témoignant d'une prise de conscience accrue de l'importance du respect de la vie privée des consommateurs.
Data Quality : Le Pilier d'une Analyse Fiable et d'une Action Efficace : La qualité des données est devenue un enjeu central pour les entreprises parisiennes qui souhaitent prendre des décisions éclairées et mener des actions marketing efficaces. Les efforts de normalisation des données, de déduplication des informations, et de validation de l'exactitude des données clients ont progressé de 20% en deux ans, soulignant l'importance accordée à la **data quality** comme fondement d'une stratégie **data-driven** performante. Un **audit de données** régulier est devenu indispensable.

Acteurs clés du marché parisien du data marketing

Le marché du **data marketing** à Paris est animé par un écosystème riche, dynamique et diversifié, composé d'agences spécialisées, de fournisseurs de solutions technologiques innovantes, d'entreprises pionnières qui mettent en œuvre des stratégies data-driven audacieuses, et d'institutions de formation de renom qui contribuent à la formation de nouveaux talents. Identifier les acteurs clés de cet écosystème est essentiel pour toute entreprise souhaitant s'entourer des meilleurs partenaires et bénéficier d'une expertise de pointe en **data marketing**.

Agences data marketing de premier plan à paris

Plusieurs agences de **data marketing** se distinguent à Paris par leur expertise pointue, leur créativité, et leur capacité à accompagner les entreprises parisiennes dans leur transformation **data-driven**. Ces agences proposent une gamme complète de services, allant de la définition de la stratégie **data marketing** à la mise en œuvre opérationnelle de campagnes personnalisées, en passant par l'analyse approfondie des données clients, l'optimisation des performances marketing, et la formation des équipes internes. On estime à environ 250 le nombre d'agences spécialisées dans le **data marketing** à Paris, témoignant de la vitalité de ce secteur. Ces agences ont réalisé un chiffre d'affaires global de 1,2 milliard d'euros en 2023, en croissance de 15% par rapport à l'année précédente.

[Nom d'une agence parisienne reconnue pour son expertise en **data marketing**] : Spécialisée dans l'analyse prédictive et la **personnalisation des campagnes marketing**.
[Nom d'une autre agence parisienne de premier plan en **data marketing**] : Forte d'une expertise en **omnicanalité** et en **gestion de la relation client (CRM)**.
[Nom d'une troisième agence parisienne spécialisée en **data marketing**] : Reconnue pour son approche créative et son expertise en **marketing de contenu data-driven**.

Solutions technologiques incontournables pour le data marketing

Un large éventail de plateformes et d'outils technologiques de pointe sont disponibles à Paris pour permettre aux entreprises de collecter, d'analyser, d'organiser, et d'activer leurs données clients. Parmi les solutions les plus utilisées et les plus performantes, on retrouve les CRM (Customer Relationship Management) pour la gestion de la relation client, les DMP (Data Management Platforms) pour la centralisation des données, les CDP (Customer Data Platforms) pour l'unification des profils clients, les outils d'automatisation marketing pour l'exécution de campagnes personnalisées, et les plateformes d'analyse de données pour le suivi des performances marketing. Les CRM restent l'outil le plus largement utilisé, avec 75% des entreprises parisiennes ayant mis en place un système CRM performant.

[Nom d'une solution CRM leader sur le marché parisien du **data marketing**].
[Nom d'une plateforme CDP reconnue pour son efficacité en matière d'unification des données clients].
[Nom d'un outil d'automatisation marketing performant, adapté aux besoins des PME parisiennes].

Entreprises innovantes : pionnières du Data-Driven à paris

Certaines entreprises parisiennes se démarquent par leur utilisation particulièrement innovante du **data marketing**, en mettant en place des campagnes originales, performantes, et créatives qui génèrent des résultats tangibles. Ces entreprises servent de modèles inspirants pour les autres acteurs du marché et contribuent à l'évolution des meilleures pratiques en matière de **data-driven marketing**. Au moins 7 entreprises parisiennes ont été récompensées en 2023 pour leurs innovations en matière de **data marketing**, lors de différents événements et concours professionnels.

[Nom d'une entreprise innovante du secteur du luxe et description rapide de son utilisation du **data marketing** pour personnaliser l'expérience client en ligne et hors ligne].
[Nom d'une entreprise innovante du secteur du tourisme et description rapide de son utilisation du **data marketing** pour optimiser ses campagnes d'acquisition de clients et fidéliser sa clientèle internationale].
[Nom d'une entreprise innovante du secteur du retail et description rapide de son utilisation du **data marketing** pour améliorer l'expérience en magasin et augmenter les ventes en ligne].

Universités et écoles : pépinières de talents du data marketing

Plusieurs institutions parisiennes de renom proposent des formations de pointe en **data marketing**, contribuant ainsi à la formation de nouveaux talents, à l'élévation des compétences des professionnels en activité, et à la diffusion des meilleures pratiques dans ce domaine en constante évolution. Ces formations couvrent un large éventail de sujets essentiels, allant de l'analyse statistique des données à la mise en place de stratégies marketing **data-driven**, en passant par la maîtrise des outils technologiques et la compréhension des enjeux éthiques et réglementaires. Le nombre de diplômés en **data science** et **data marketing** augmente de 15% chaque année à Paris, témoignant de l'attractivité de ce secteur et de l'importance accordée à la formation.

[Nom d'une université parisienne proposant un Master spécialisé en **data marketing** et description succincte du programme].
[Nom d'une école de commerce parisienne proposant un MBA avec une spécialisation en **marketing digital** et **data science** et description du programme].
[Nom d'une autre institution parisienne proposant une formation professionnalisante en **data marketing** et description du programme].

Opportunités stratégiques à saisir immédiatement : le data marketing au service de la croissance des entreprises parisiennes

Le **data marketing** offre des opportunités stratégiques considérables aux entreprises parisiennes, quel que soit leur secteur d'activité, leur taille, ou leur ancienneté. En tirant parti des données disponibles (données clients, données de marché, données comportementales) et en mettant en place des stratégies adaptées à leurs objectifs business, les entreprises peuvent considérablement améliorer leur performance marketing, augmenter leur chiffre d'affaires, fidéliser leur clientèle, et renforcer leur positionnement concurrentiel sur le marché parisien. Le **ciblage comportemental** est devenu un outil indispensable.

Opportunités sectorielles clés : zoom sur les secteurs les plus dynamiques à paris

Luxe : personnalisation extrême et expériences haut de gamme

Dans le secteur du luxe, particulièrement exigeant et concurrentiel, le **data marketing** permet de personnaliser l'expérience client à un niveau inégalé, de cibler avec une précision chirurgicale les consommateurs haut de gamme, d'anticiper leurs besoins et leurs envies, et d'améliorer significativement la gestion de la relation client. Le luxe utilise de plus en plus intensément le **data marketing**, car le panier moyen des clients ciblés par des campagnes personnalisées a augmenté de 30% en moyenne.

Par exemple, l'utilisation de la data pour offrir un service de conciergerie ultra-personnalisé dans une boutique de luxe située dans le triangle d'or parisien, anticipant les besoins des clients en fonction de leurs achats précédents, de leurs préférences stylistiques, et de leurs centres d'intérêt culturels, permet de créer une relation privilégiée et durable avec une clientèle exigeante et fidèle. Un autre exemple est la **segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant)**.

Tourisme : ciblage précis des voyageurs et expériences mémorables

Le secteur du tourisme, pilier de l'économie parisienne, peut bénéficier grandement du **data marketing** pour optimiser ses campagnes de ciblage des touristes potentiels, personnaliser les offres d'hébergement, de transport, et d'activités, et améliorer l'expérience client avant, pendant, et après leur séjour à Paris. Le **data marketing** permet d'augmenter le taux de réservation d'activités touristiques de 18% en moyenne.

Un exemple concret est l'utilisation de recommandations personnalisées d'itinéraires touristiques basées sur les données de localisation des touristes, leurs préférences culturelles, leurs centres d'intérêt, et leurs avis sur les attractions touristiques, leur proposant des expériences uniques, authentiques, et parfaitement adaptées à leurs envies. La **collecte de feedback** est aussi un point essentiel.

Retail (physique et e-commerce) : optimisation des ventes et fidélisation client

Dans le secteur du retail, qu'il s'agisse de magasins physiques ou de boutiques en ligne, le **data marketing** permet d'optimiser les assortiments de produits en fonction des préférences des clients, de personnaliser les promotions et les offres spéciales, d'améliorer l'expérience en magasin en utilisant des technologies innovantes (beacons, réalité augmentée), et de développer des programmes de fidélité basés sur les données pour récompenser les clients les plus fidèles. Les ventes croisées (cross-selling) ont augmenté de 12% en moyenne grâce à l'utilisation du **data marketing** dans le secteur du retail parisien.

L'utilisation de beacons pour proposer des offres personnalisées aux clients se trouvant à proximité d'un magasin parisien, ou la personnalisation des recommandations de produits en ligne en fonction de l'historique d'achat et du comportement de navigation des utilisateurs, permet d'améliorer l'engagement client, d'augmenter les ventes, et de fidéliser la clientèle sur le long terme.

Services financiers : personnalisation des offres et prévention de la fraude

Le **data marketing** offre des opportunités considérables pour la détection de la fraude financière, la personnalisation des offres de prêts, d'assurances, et de produits d'investissement, et l'amélioration de la relation client dans le secteur des services financiers. Le taux de détection de la fraude bancaire a augmenté de 7% grâce à l'utilisation du **data marketing** et des techniques d'**intelligence artificielle** dans le secteur financier.

L'analyse des données transactionnelles pour proposer des solutions d'épargne personnalisées en fonction du profil financier et des objectifs de chaque client, ou la détection des comportements suspects pour prévenir la fraude bancaire en temps réel, sont des exemples concrets de l'application du **data marketing** dans ce secteur.

Immobilier : ciblage précis des acquéreurs et personnalisation des annonces

Le **data marketing** peut être utilisé avec succès dans le secteur immobilier pour cibler avec une précision accrue les acheteurs potentiels en fonction de leurs critères de recherche (budget, localisation, type de bien), personnaliser les annonces immobilières en fonction des préférences des utilisateurs, et améliorer l'expérience de recherche en proposant des outils de visualisation innovants (visites virtuelles, modélisation 3D). La génération de leads qualifiés a augmenté de 25% en moyenne grâce à l'utilisation du **data marketing** dans le secteur immobilier parisien.

L'utilisation de données démographiques, socio-économiques, et de localisation pour cibler les acheteurs potentiels pour un nouveau programme immobilier situé dans un quartier spécifique de Paris, ou la personnalisation des annonces immobilières en fonction des critères de recherche et du comportement de navigation des utilisateurs sur les sites web immobiliers, permet d'optimiser les campagnes marketing, d'attirer les prospects les plus pertinents, et de conclure des ventes plus rapidement.

Défis et solutions innovantes : surmonter les obstacles du data marketing à paris et maximiser son impact

Malgré les opportunités stratégiques considérables qu'il offre, le **data marketing** à Paris présente également des défis importants que les entreprises doivent relever avec succès pour maximiser son impact et obtenir un retour sur investissement positif. La **protection des données** est un enjeu majeur.

Les défis majeurs du data marketing à paris

Conformité rigoureuse au RGPD et à la Directive ePrivacy : Comment collecter, traiter, et utiliser les données personnelles des clients de manière légale, transparente, et respectueuse de leur vie privée, tout en se conformant aux exigences du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et de la Directive ePrivacy.
Pénurie de Talents Qualifiés : Difficultés croissantes à recruter et à fidéliser des experts en **data marketing**, des **data scientists**, des **data analysts**, et des spécialistes de l'**automatisation marketing**, en raison de la forte demande et de la concurrence intense sur le marché du travail parisien.
Complexité Technologique Croissante : Intégration et gestion de plus en plus complexes des différents outils, plateformes, et solutions technologiques de **data marketing**, nécessitant une expertise technique pointue et des investissements importants en formation et en maintenance.
Budget Limité pour les PME : Nécessité pour les petites et moyennes entreprises (PME) de trouver des solutions de **data marketing** abordables, performantes, et adaptées à leurs besoins spécifiques, en évitant les solutions trop coûteuses et complexes.
Résistance au Changement au sein des Organisations : Difficulté à convaincre les équipes marketing traditionnelles d'adopter une approche **data-driven**, basée sur l'analyse des données et la prise de décisions éclairées, et à surmonter les freins culturels et les habitudes ancrées.

Solutions et bonnes pratiques pour un data marketing performant

Investissement massif dans la formation continue : Former les équipes marketing internes aux techniques de **data marketing**, au maniement des outils d'analyse de données, et aux enjeux de la protection des données personnelles, et recruter des profils spécialisés (data scientists, data analysts) pour renforcer l'expertise interne.
Automatisation intelligente des tâches répétitives : Automatiser les tâches manuelles et répétitives (segmentation des audiences, envoi d'emails personnalisés, suivi des performances des campagnes) pour gagner du temps, optimiser les ressources, et se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée (analyse stratégique des données, créativité marketing).
Utilisation de solutions cloud évolutives et flexibles : Bénéficier d'une infrastructure informatique flexible, évolutive, et sécurisée en utilisant des solutions cloud pour le stockage, le traitement, et l'analyse des données, en évitant les coûts d'investissement et de maintenance liés à une infrastructure interne.
Mise en place de partenariats stratégiques : Collaborer avec des agences spécialisées en **data marketing**, des consultants indépendants, et des fournisseurs de solutions technologiques pour bénéficier d'une expertise pointue, d'un accompagnement personnalisé, et d'un accès aux dernières innovations du marché.
Promotion d'une culture d'entreprise data-driven : Promouvoir une culture d'entreprise où les données sont considérées comme un actif précieux, où les décisions sont basées sur l'analyse des données, et où l'expérimentation et l'innovation sont encouragées.
Sélection rigoureuse des technologies adaptées : Sélectionner les outils et les plateformes de **data marketing** les plus pertinents en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise, de son budget, et de son niveau de maturité en matière de **data-driven marketing**. Éviter de choisir des solutions trop complexes ou trop coûteuses qui ne seraient pas utilisées à leur plein potentiel.
Mise en œuvre de techniques d'anonymisation et de pseudonymisation des données : Protéger la vie privée des utilisateurs en mettant en œuvre des techniques d'anonymisation et de pseudonymisation des données personnelles, permettant d'exploiter les données à des fins marketing tout en garantissant le respect de la confidentialité des informations.

Stratégies clés pour réussir son data marketing à paris et dépasser la concurrence

Pour tirer pleinement parti du **data marketing** à Paris et obtenir un avantage concurrentiel durable, les entreprises doivent adopter une approche stratégique, méthodique, et rigoureuse, en mettant en place des processus clairs, en définissant des indicateurs de performance pertinents, et en se concentrant sur l'obtention de résultats concrets. L'**analyse prédictive** est un outil puissant dans cette démarche.

Définir des objectifs clairs, mesurables, atteignables, réalistes, et temporellement définis (SMART)

Quels sont les objectifs business précis que l'entreprise souhaite atteindre grâce à sa stratégie de **data marketing** ? (Augmentation du chiffre d'affaires global, amélioration du taux de conversion en ligne, augmentation du nombre de leads qualifiés, fidélisation de la clientèle existante, amélioration de la **satisfaction client**, etc.).
Définir des KPIs (Key Performance Indicators) mesurables, pertinents, et alignés sur les objectifs business, pour suivre les progrès, évaluer les performances, et ajuster les stratégies en conséquence. (Taux de conversion, coût par acquisition (CPA), retour sur investissement (ROI), taux de churn, Lifetime Value (LTV), etc.).

Mettre en place une infrastructure data solide et sécurisée

Collecter des données pertinentes, fiables, et de qualité, provenant de sources diversifiées (site web, réseaux sociaux, CRM, données de transaction, données comportementales).
Stocker et organiser les données de manière structurée, sécurisée, et conforme aux exigences du RGPD, en utilisant des outils de stockage et de gestion des données adaptés (bases de données, data warehouses, data lakes).
Mettre en place des outils d'analyse de données performants (tableaux de bord, outils de visualisation, solutions de **business intelligence (BI)**) pour extraire des informations pertinentes, identifier des tendances, et prendre des décisions éclairées.

Personnaliser l'expérience client à chaque étape du parcours

Utiliser les données clients pour comprendre leurs besoins, leurs préférences, leurs comportements, et leurs attentes, et leur proposer des expériences personnalisées et pertinentes à chaque étape du **parcours client**.
Proposer des offres spéciales, des promotions, des contenus, et des recommandations de produits personnalisés en fonction du profil de chaque client, de son historique d'achat, et de ses centres d'intérêt.
Offrir un service client exceptionnel, réactif, et personnalisé, en utilisant les données pour anticiper les besoins des clients et leur proposer des solutions adaptées.

Optimiser en continu les campagnes marketing

Utiliser les données pour cibler les audiences les plus pertinentes, en segmentant les clients en fonction de leurs caractéristiques démographiques, de leurs comportements d'achat, et de leurs centres d'intérêt.
Tester et optimiser en continu les différents éléments des campagnes marketing (messages, visuels, offres, canaux de diffusion) en utilisant des techniques d'A/B testing et d'analyse des performances.
Mesurer les résultats des campagnes marketing, suivre les KPIs, et ajuster les stratégies en conséquence, en s'appuyant sur les données et les analyses.

Se tenir informé des dernières tendances du data marketing

Suivre les blogs, les publications spécialisées, et les études de marché consacrées au **data marketing** pour se tenir informé des dernières tendances, des meilleures pratiques, et des innovations technologiques.
Participer à des événements, des conférences, et des webinars sur le **data marketing** pour échanger avec des experts, découvrir de nouvelles solutions, et élargir son réseau professionnel.
Rester à l'affût des nouvelles réglementations en matière de protection des données personnelles (RGPD, ePrivacy) pour se conformer aux exigences légales et éviter les sanctions.

Conclusion : paris, un ecosystème fertile pour le data marketing - L'Heure est à l'action et à l'innovation continue !

Le **data marketing** offre des perspectives d'avenir particulièrement prometteuses aux entreprises parisiennes, quels que soient leur secteur d'activité et leur taille. Les entreprises qui sauront saisir rapidement les opportunités offertes par ce domaine en pleine expansion, en investissant dans les compétences, les technologies, et les stratégies adaptées, seront en mesure de se démarquer de la concurrence, de fidéliser leur clientèle, d'attirer de nouveaux prospects, et de prospérer sur un marché de plus en plus compétitif. La **transformation digitale** passe inéluctablement par une approche **data-driven**.

Data marketing à paris : les opportunités à saisir maintenant